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人工智能（AI）被视为推动全球经济增长的新引擎，但国际货币基金组织（IMF）与经合组织（OECD）在2026年10月22日发布联合警告指出，若电力供应、数字基础设施与人才技能无法同步提升，贫穷国家、小型企业及年轻劳工恐将成为这场技术革命中的失落群体。此警告发布之际，全球科技巨头正投入数千亿美元扩充AI算力，但资源分配的严重失衡，正让本就脆弱的发展中经济体面临被时代抛下的风险。
韩娱八卦巨额投资下的隐忧：谁在享受AI红利？
根据路透社报道，IMF与OECD官员在华盛顿举行的联合会议上发出上述呼吁。当前，全球AI相关基础设施投资规模已达历史峰值，仅2026年前三季度，全球前五大科技公司在芯片与数据中心领域的资本支出便累计超过4800亿美元，较去年同期增长32%。然而，这些投资高度集中在北美、欧洲及东亚的少数几个发达经济体，占全球人口超过60%的发展中国家所获得的AI相关投资份额不足8%。
日本娱乐OECD首席经济学家阿尔瓦罗·佩雷拉在会议上指出：“我们正见证一场史无前例的技术军备竞赛，但绝大多数发展中国家仍在场外旁观。若这一趋势持续，AI不仅不会缩小贫富差距，反而会成为数字经济的‘铁幕’。”
欧美娱乐电力短缺与数字鸿沟：发展中国家的双重枷锁
IMF财政事务部主任维托尔·加斯帕尔在专题讨论中警告称，AI数据中心是典型的“电力巨兽”，单个超大规模数据中心的年耗电量相当于一座30万人口城市的全年用电量。对于撒哈拉以南非洲、南亚及东南亚部分地区而言，稳定的电力供应仍是奢侈品，这些地区的电网覆盖率虽在过去十年提升至54%，但电力供应的可靠性依旧不足，频繁的停电令任何高密度计算项目几乎无从落地。
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加斯帕尔引用IMF内部研究报告数据：若要满足基本AI算力接入需求，低收入国家至少需要将其现有发电能力提升40%，而完成这一目标需要的投资总额高达1.2万亿美元，这相当于这些国家GDP总和的15%。
关键指标对比：AI时代的两级分化
为直观呈现AI浪潮下的全球分化态势，IMF与OECD联合发布了一份对比数据表，揭示了发达经济体与发展中国家在AI准备度上的巨大差异：
| 关键指标 | 发达经济体 | 发展中国家 |
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| 平均电力普及率（2026年） | 99.8% | 54% |
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| 每千人拥有数据中心算力（TFLOPS，2026年） | 2,450 | 78 |
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| 企业AI应用渗透率（2026年） | 58% | 9% |
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| 拥有AI相关技能劳动力占比 | 12% | 1.5% |
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| 人均AI研发投入（美元/年） | 480 | 12 |
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这份数据显示，发达经济体在算力密度上的优势是发展中国家的31倍，而人均AI研发投入的差距更是高达40倍。OECD创新政策部主任梅兰妮·杜瓦尔在新闻发布会上表示，这种断层式差距意味着，若无强力政策干预，未来十年内全球GDP的增量将有超过70%被发达经济体及其跨国企业独占。
中小企业与青年劳工：被遗忘的角落
除了国家层面的差距，AI红利的内部分配不均同样触目惊心。经合组织对全球45个国家约2万家企业的调查显示，目前采用AI技术的企业中，员工规模超过500人的大企业占比高达76%，而员工少于50人的微型企业中，仅有17%尝试过AI工具。彭博社援引该调查指出，中小企业因缺乏数据、技术人才与转型资金，正在与大型企业的效率差距被逐步拉大。
年轻劳工的处境也令人担忧。IMF分析显示，在全球范围内，18至25岁从事行政、文书及基础客服工作的青年群体中，有近28%的工作内容属于高度自动化风险范畴。杜瓦尔警告，这些初级岗位正是失业青年进入劳动力市场的传统门槛，AI的快速普及可能将这道门重重关上。她强调：“政策制定者必须重新设计职业培训体系，否则我们将培养出整整一代与AI时代脱节的新失业群体。”
技能断崖：AI时代的“最后一道堡垒”
与会官员一致认为，电力与资本固然重要，但人力资本的升级才是决定各国能否跨越AI鸿沟的核心变量。OECD数据显示，在发达经济体中，拥有STEM（科学、技术、工程、数学）背景的劳动力比例已达12%，而发展中国家仅为1.5%。更严峻的是，现有的国际技术转移机制成效有限，过去五年流向发展中国家的AI教育培训援助总额仅占全球官方发展援助（ODA）的0.3%。
加斯帕尔透露，IMF正与多个低收入国家商讨建立区域性的AI技能共享网络，初期试点计划覆盖非洲及东南亚的12个国家，预计投入18亿美元用于培训超过50万名本地AI工程师与数据标注员。法新社证实，这一计划已获得世界银行初步支持，但前提是受援国必须同步进行电力市场改革，以确保新增算力资源能被真正利用。
ABS：针锋相对的全球治理赤字
尽管呼吁声不断，但全球AI治理框架仍呈现碎片化。欧盟率先通过全球首部综合性人工智能法案，美国及各科技巨头则倾向于行业自律，而发展中国家普遍担忧过于严苛的法规将再次抬高技术准入门槛。新加坡亚洲新闻台（CNA）在报道中指出，联合国秘书长古特雷斯原定于2026年9月主持的“全球AI治理峰会”因各方分歧被推迟至2027年第一季度，这凸显了国际社会在AI税收、算力分配及数据跨境流动等核心议题上的深刻裂痕。
Q1：为什么IMF与OECD认为AI会扩大而非缩小贫富差距？
A1： 核心原因在于资源占有的不公平。发达经济体拥有雄厚的资本、稳定的电网和密集的高科技人才库，能够大规模投资AI基础设施并从中获益。而发展中国家受限于电力短缺、数字基础设施落后和专业技能不足，无法有效部署和应用AI技术。结果就是生产力与经济增量高度向少数技术强国集中，导致全球财富分配的“马太效应”愈发显著。
Q2：发展中国家及弱势群体有什么可行的突围路径？
A2： IMF和OECD官员提出了三点建议：一是通过国际援助与公私合作模式，优先投资于发展中国家的电网扩容和光纤骨干网建设；二是设立专项基金，帮助中小企业购买轻量级AI服务而非自建算力；三是由国际组织牵头，建立跨国、跨区域的AI技能认证体系，并推动人才流动，让年轻劳工能通过远程工作参与全球AI产业链分工。
国际货币基金组织与经合组织此次联合发声，无疑为狂热的AI叙事敲响了警钟。AI具有提升全球生产率的巨大潜力，但其带来的经济增量并非自动惠及所有人。若不尽快弥合电力、技能与资本方面的断层，2026年或许只是AI鸿沟加深的一个起点，而全球经济的未来，将取决于我们能否将这场技术革命转化为普惠发展的共同机遇。
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国际货币基金组织与经合组织联合警告，人工智能虽能提振全球增长，但电力短缺、数字基础设施落后及技能断层恐令贫穷国家与小型企业错失机遇，进一步扩大全球贫富国家鸿沟。
