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据CNBC 2026年10月21日报道，通用汽车（General Motors）在纽约曼哈顿举行的“GM Forward”活动中宣布了一项重大战略转型：通过大规模引入人工智能、仿真技术和车辆软件，目标将车辆从概念到量产的开发周期从传统的4至5年压缩至大约两年。这一计划旨在应对来自中国车企的激烈竞争以及美国本土市场日益严峻的挑战，同时加速追赶特斯拉在电动车技术和自动驾驶领域的领先地位。通用汽车CEO玛丽·巴拉（Mary Barra）在活动中表示：“所有这些发展正在为我们打造未来的汽车。”
即将上映通用汽车宣布AI驱动开发：目标两年从概念到量产
通用汽车在10月21日的投资者活动上详细阐述了其新的开发理念。首席产品官斯特林·安德森（Sterling Anderson）指出：“过去12个月，我们彻底改变了设计、工程和制造车辆的方式。”公司正推广一种基于“并行工程”的运营模式，结合企业级AI和虚拟化技术，使各个开发环节能够同步推进，而非传统的顺序流程。通用汽车并未给出实现两年开发目标的具体时间表，但明确表示这一目标已纳入公司核心战略。
电影票房下一代车辆：40倍算力与50%更快连接
通用汽车透露，其下一代电动汽车和内燃机车辆将搭载全新的电子架构。新系统将提供40倍于现有系统的计算能力，蜂窝网络连接速度提升50%。这种计算能力的跃升将为空中升级（OTA）、车载诊断、AI助手以及高级自动驾驶功能提供基础。首款搭载这一新“大脑”的车型将是售价13万美元的凯迪拉克Escalade IQ纯电SUV，计划于2028年推出，随后逐步扩展到包括下一代电动车在内的更多车型。下一代电动车预计将比现款空气动力学效率提高25%，重量减轻15%，并配备更紧凑的电机和电池组。
票房数据AI仿真测试：虚拟验证30万电池设计
通用汽车正在利用AI彻底改变研发流程。以电池技术为例，公司在新一代锂锰富集（LMR）电池化学的开发中，完全通过虚拟仿真测试了超过30万种电池设计方案，才制造了第一个物理原型。安德森表示，LMR将成为其第四代电动车的独家电池技术，并计划于2028年起在雪佛兰Silverado和Escalade IQ等全尺寸电动车型上应用。这种“先虚拟验证，后实物制造”的方法大幅降低了物理原型成本和试验时间。下表对比了传统开发模式与GM新模式的差异：
票房预测| 项目 | 传统开发模式 | GM新模式（AI驱动） |
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| ------ | ------------- | ------------------- |
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| 开发周期 | 4–5年 | 约2年（目标） |
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| 物理原型数量 | 大量 | 显著减少，大量依赖虚拟仿真 |
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| 电池设计验证 | 制造并测试数百个原型 | 虚拟测试30万+设计后仅生产1个原型 |
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| 并行工程程度 | 多数为顺序流程 | 各团队同步推进，利用AI协同 |
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OnStar AI助手：引领车内智能体验
通用汽车正在推出自有品牌的车载AI助手——OnStar AI。该助手最初将搭载于2027款凯迪拉克Lyriq电动汽车上，通过空中升级在数月内推送，并逐步扩展至其他车型。OnStar AI基于通用汽车自研技术，此前公司使用谷歌的Gemini大模型，新系统将实现更深度的车辆集成。OnStar AI采用订阅制收费，旨在帮助用户在车内高效工作，尤其当车辆具备无需驾驶员监控的自动驾驶能力时。安德森表示：“我们的愿景是最终让每辆车都能自己驾驶，或把乘客带到任何地方。”
票房破亿2028年实现“眼睛离开公路”自动驾驶
通用汽车重申了其个人自动驾驶计划：到2028年，公司将推出允许驾驶员在高速公路上完全将视线从道路上移开的“个人自动驾驶”功能。这项技术将首先应用于凯迪拉克Escalade IQ，随后扩展至更大众化的车型。五年前，巴拉曾表示通用汽车希望在本十年内为消费者提供自动驾驶汽车。如今，公司正通过自有技术栈加速这一进程。安德森指出：“我们在整个自动驾驶栈上进行投资，从传感器、算法到系统集成，以确保安全性和可靠性。”
并行工程与数据优势：GM的独特路径
通用汽车认为，相比其他汽车制造商，其拥有超过100年的造车经验和30年的OnStar数据积累，在AI时代具有独特的数据优势。安德森说：“在AI时代，数据就是货币。几十年来，通用汽车的工程、制造和产品团队积累了无与伦比的数据体量，现在我们正利用这些数据构建行业领先的AI工具。”据咨询公司AlixPartners的分析，中国车企目前将新车推向市场的速度是传统车企的两倍，投资减少40%–50%，成本优势达30%。通用汽车希望通过AI驱动的并行工程和数据资产，缩小这一差距，并重新确立自身的技术领先地位。
常见问题（FAQ）
Q1：通用汽车如何借助人工智能将车辆开发周期缩短一半？
A1： 通用汽车采用“并行工程”模式，利用AI在虚拟环境中同步进行设计、工程和验证。例如，电池研发中通过AI仿真测试了30多万种设计，大幅减少物理原型制造，从而将传统4–5年的开发流程压缩至约两年。公司还引入企业级AI工具来优化供应链、生产规划和测试流程。
Q2：OnStar AI助手何时推出？它有哪些功能？
A2： OnStar AI助手计划在未来几个月内通过空中升级率先搭载于2027款凯迪拉克Lyriq，之后扩展至其他车型。它旨在提供深度车载集成，帮助用户高效处理任务（如会议、信息查询），并与自动驾驶功能配合，使车内时间更具生产力。该助手通过订阅制提供。
总结与展望
通用汽车正以AI和软件为核心重塑车辆开发与用户体验，目标将开发周期缩短至两年，并计划2028年实现高速公路“眼睛离开公路”的自动驾驶。这一战略不仅是对中国车企和特斯拉的回应，更是百年车企利用数据与工程积累进行自我革新的关键一步。未来，GM能否在成本与速度上实现承诺，将决定其在全球汽车业转型中的地位。
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通用汽车宣布借助AI和并行工程将车辆开发周期从4-5年缩短至约两年，并计划2028年在凯迪拉克Escalade IQ上推出‘眼睛离开公路’自动驾驶。公司还推出OnStar AI助手、虚拟测试30万种电池设计，以应对中国车企和特斯拉的竞争。
