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据 StorageReview 报道,2026 年 10 月 21 日,NVIDIA GTC Berlin 大会上,HPE 宣布对其与 NVIDIA 合作的 AI Factory 产品组合进行重大更新,核心变化集中在 HPE Private Cloud AI 平台。此次更新带来三大关键能力:开发者与 AI 代理可通过受治理的生产级 API 和 MCP 服务器访问平台推理与模型服务;集群可混用 NVIDIA H200 与 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU;HPE 还推出配备 256 颗 NVIDIA Vera CPU 的液冷机架,专攻代理式 AI 的 CPU 密集型工作负载。这些动作延续了 HPE 在 6 月 Discover 大会上公布的代理式 AI 战略,瞄准混合云、受监管和主权云环境中的企业客户。
法治新闻面向代理式 AI 的治理开放:HPE AI Essentials 新增 API 与 MCP 服务器
HPE 此次更新的核心是 HPE AI Essentials 平台的新能力。据 StorageReview 报道,该平台现在为开发者、独立软件供应商(ISV)和 AI 代理提供对 Private Cloud AI 中推理服务、模型、知识服务和 AI 管道的生产级 API 访问,并支持模型上下文协议(MCP)服务器。所有访问都置于统一的身份管理和治理框架之下。开发者可以将 Private Cloud AI 服务嵌入应用程序和行业解决方案;MCP 服务器则将同样的访问权限扩展到自主代理,并支持按角色、租户和项目进行版本控制与治理。审计日志会记录代理在企业系统中的所有操作。
民生新闻HPE 高级副总裁兼私有云与 Flex 解决方案总经理 Cheri Williams 表示:“AI 代理正成为企业运营和创造价值的关键组成部分。随着组织在各行业和日益敏感的环境中部署 AI,他们需要能够对安全性、主权以及企业数据访问和使用方式提供更强控制的基础设施。”
本地新闻开放 API 规范:OpenAPI 成为所有接口的唯一事实来源
为了确保开发者体验的一致性,HPE 将 OpenAPI 规范作为所有受支持接口的唯一事实来源。据 StorageReview 报道,文档、软件开发工具包(SDK)和代码示例均由同一套 API 定义自动生成,避免了多套文档之间的不一致问题。
地方新闻在访问控制层面,基于角色的访问控制(RBAC)、机器身份支持和审计日志同时适用于人类用户与 AI 代理。HPE 还介绍了面向联网和隔离(air-gapped)Private Cloud AI 部署的 API-first 与 Kubernetes 辅助 onboarding 流程,专门针对有合规或主权部署要求的受监管行业客户。
头条新闻
| 新能力 | 目标用户 | 治理机制 | 可用状态 |
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| 生产级 API 与 MCP 服务器 | 开发者、ISV、AI 代理 | RBAC、机器身份、审计日志 | 2026 年底陆续推出 |
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| 混合 H200 + RTX PRO 6000 集群 | 企业 AI 工作负载 | 统一运维与治理 | 现已全面可用 |
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| KAI Scheduler 调度 | 多项目 GPU 资源池 | 配额制与优先级调度 | 现已全面可用 |
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| 256-CPU NVIDIA Vera 机架 | 代理沙箱、强化学习 | 液冷、集中管理 | 尚未公布具体时间 |
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混合 GPU 集群:一个集群内灵活匹配 H200 与 RTX PRO 6000
HPE Private Cloud AI 现在支持在同一集群中混用 NVIDIA H200 和 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。据 StorageReview 报道,该功能已全面可用,客户可以在统一运维和治理环境下,为每个工作负载选择最合适的 GPU 类型,而不必为不同 GPU 分别搭建孤立的集群。H200 面向大规模训练和推理,而 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 则为生成式 AI 和推理工作负载提供高密度、单插槽的灵活部署选项。
StorageReview 此前对同系列的 RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition 进行了评测,该卡为单插槽设计,覆盖了同一 GPU 家族中的入门到中端市场。混用集群的推出意味着企业可以在同一个 HPE Private Cloud AI 环境中,根据性能、成本和功耗需求灵活组合不同 GPU,从而提高资源利用率和采购灵活性。
开源调度器 KAI Scheduler:提升 GPU 利用率与工作负载编排
与混合 GPU 集群同步上线的还有 NVIDIA 开源 KAI Scheduler,目前已全面可用。据 StorageReview 报道,KAI Scheduler 支持跨项目的基于配额(quota-based)和基于优先级(priority-based)的调度,能够改进 GPU 利用率和工作负载放置。在混合 GPU 集群中,KAI Scheduler 可以帮助企业根据任务类型和优先级动态分配 H200 或 RTX PRO 6000 资源,避免部分 GPU 闲置而其他 GPU 过载的情况。
调度能力对于多租户和多项目环境尤为重要。在私有云 AI 平台中,不同业务部门可能共享同一套 GPU 基础设施,KAI Scheduler 的配额机制可以确保每个团队获得公平的资源份额,同时优先级调度保证关键任务不会被低优先级任务阻塞。这种精细化的资源管理能力,是 HPE Private Cloud AI 从传统私有云走向多云和混合 AI 基础设施的关键一步。
施耐德电气合作:Industrial AI Agents at the Edge 落地
在 GTC Berlin 上,HPE 还披露了与施耐德电气的合作进展。多家行业媒体报道,施耐德电气计划将 HPE Private Cloud AI 与其工业与运营技术专长结合,推出名为“Industrial AI Agents at the Edge”的解决方案,将推理能力部署到更接近运营决策点的边缘位置,同时保持对敏感数据的控制。
施耐德电气的 AirSeT 中压开关设备系列是其数字化转型的重要产品线。边缘 AI 代理可以实时分析设备运行数据,预测性维护、故障诊断和能效优化等场景都可以在本地完成,减少数据往返云端带来的延迟和安全风险。不过,HPE 和施耐德电气尚未公布首批部署的具体站点和工作负载。
256 颗 Vera CPU 的液冷机架:面向代理式 AI 与强化学习
HPE 推出的 NVIDIA Vera CPU Rack by HPE 是本次发布会的一大亮点。据 StorageReview 报道,该液冷机架搭载 256 颗 NVIDIA Vera CPU,支持超过 22,500 个同时运行的代理沙箱,专为代理式 AI 的 CPU 密集型任务设计,包括代理沙箱环境、强化学习评估以及位于 GPU 基础设施旁边的数据处理管道。
HPE 声称该机架的代理式 CPU 性能比传统 CPU 基础设施快 80%,但 HPE 和 NVIDIA 均未明确给出基准测试的具体配置。NVIDIA 的 Vera CPU Rack 页面也给出了同样的数字,但同样没有披露测试环境。性能数字的可验证性有待后续实测数据。对于需要大规模并行模拟和强化学习的企业,这一机架提供了高密度的 CPU 算力,与 GPU 集群形成互补。
可用性与路线图:混合集群即刻上线,API 平台分批推出
据 StorageReview 报道,HPE Private Cloud AI 的更新将分阶段推出。混合 H200 与 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 集群以及 KAI 调度现已全面可用,客户可以立即采购部署。而采用新 HPE AI Essentials API 平台的开发者与 ISV 访问功能,包括管理员启用的 API 和 MCP 服务器访问,预计在 2026 年底陆续上线。
一个更完整的自助式开发者体验,涵盖应用与代理注册、API 和 MCP 发现、凭据管理等,则计划在 2027 年推出。这意味着 HPE 正分步构建一个以 API 为中心的 AI 平台生态,先让混合 GPU 集群和调度能力落地,再逐步开放面向开发者的治理接口,最终目标是让企业能够在私有云环境中像使用公有云一样便捷地开发和运行 AI 代理,同时不放弃数据主权和治理控制。
FAQ
Q1: HPE Private Cloud AI 混合 GPU 集群支持哪些 GPU?
A1: 混合 GPU 集群支持 NVIDIA H200 与 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU,可在同一集群中混用,根据工作负载灵活匹配 GPU 类型,该功能现已全面可用。
Q2: 256 颗 Vera CPU 的液冷机架主要适合什么场景?
A2: 该机架面向代理式 AI 和强化学习的 CPU 密集型任务,包括代理沙箱、RL 评估和数据预处理,支持超过 22,500 个沙箱,声称性能比传统 CPU 基础设施快 80%。
展望
HPE 在 2026 年 GTC Berlin 上释放了清晰的信号:私有云 AI 的竞争焦点正从单一的 GPU 算力转向混合算力、开放 API 和代理治理。HPE Private Cloud AI 通过 MCP 服务器拥抱代理生态,以混合 GPU 集群提高灵活性,用 Vera CPU 机架补齐 CPU 侧短板,有望在受监管行业中占据更有利位置。
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HPE Private Cloud AI 新增 MCP 服务器与受治理 API、H200 与 RTX PRO 6000 混合 GPU 集群,以及 256 核 NVIDIA Vera CPU 机架,面向代理式 AI 工作负载。
