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据政治新闻网站Politico于2026年10月16日报道，人工智能初创公司Anthropic的代表近日低调向美国国会山多位立法者递交了一份由其自行起草的AI安全法案草案。该草案试图建立一套“底线式”联邦监管框架：只有当前沿AI模型构成可预见且迫在眉睫的风险时，政府才有权阻止其发布或使用。这一举动标志着AI行业从被动接受监管转向主动参与规则制定，引发华盛顿及硅谷的广泛关注。
直播翻车法案核心：可控的政府干预
根据Politico援引三名知情人士的说法，Anthropic拟定的这份草案约18页，核心机制是“风险触发式”监管。草案要求开发前沿AI模型的企业在部署前向一个新设的联邦机构提交安全评估报告；只有当该机构认定模型存在“明确且不可接受的社会级风险”时，才能暂时叫停其发布。Anthropic方面称，这一设计旨在避免“一刀切”式禁令阻碍创新，同时为公众提供基本安全保障。一位参与草案讨论的国会幕僚向Politico表示：“Anthropic试图在保护创新和防范灾难之间划出一条清晰的线。”
主播八卦低调游说：绕过公开辩论的潜行策略
与大多数科技公司高调游说不同，Anthropic的这次行动保持了罕见的低调。报道称，公司代表在过去三周内与至少5名参议员和4名众议员的工作人员进行了闭门会议，并未公开披露会谈内容。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在内部邮件中写道：“我们希望立法者看到一份以事实为基础、可操作的文本，而不是被相互矛盾的行业说辞淹没。”分析人士指出，这种“由企业主导起草法案”的做法在华盛顿并不鲜见，但在高度敏感的AI监管领域尚属首次。路透社援引一位曾在国会科技委员会工作的匿名人士称：“Anthropic正在打一场聪明的先手棋——与其等别人制定自己可能不喜欢的规则，不如自己先画一个圈。”
明星翻车
业界分化：OpenAI与谷歌的立场博弈
Anthropic的提案迅速引起了其他AI巨头的不同反应。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）此前曾多次呼吁联邦政府建立AI监管机构，但主张采取更宽松的“行业主导”模式。他在社交媒体上回应称：“我们欢迎任何认真的立法尝试，但必须确保规则不会在技术还年轻时将其扼杀。”谷歌则通过旗下政策团队表态支持“联邦框架”，但强调监管应聚焦可验证的安全基准，而非企业自我声明。相反，Meta（原Facebook）首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）公开批评Anthropic的提案是“变相的准入门槛”，认为只有开源和去中心化才能防止AI风险。彭博社指出，三大阵营的分歧反映出AI行业在监管问题上已出现明显裂痕。
明星塌房立法时间线：从加州到国会山的角力
Anthropic的草案并非凭空产生。2025年9月，加州州长加文·纽森（Gavin Newsom）否决了备受争议的SB 1047法案——该法案曾要求大型AI模型开发商承担严格安全责任。Anthropic当时公开支持SB 1047，但认为其条款过于严苛。此后，国会两党议员提出了至少22项涉及AI安全的法案，但无一进入最终表决。美联社分析指出，Anthropic选择在此时推出自己的草案，正是瞄准了立法空白：既没有联邦统一规则，各州又可能各自立法，形成“马赛克式”监管。一名不愿具名的共和党幕僚对Politico表示：“我们被来自加州的压力压得喘不过气，Anthropic提供了一份我们可以讨论的起点。”
主要AI公司对联邦监管的态度对比
| 公司 | 核心立场 | 对政府叫停模型的态度 | 提交自拟草案 |
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| Anthropic | 支持有限联邦监管，风险触发式干预 | 仅接受“迫在眉睫风险”下叫停 | 是，已提交国会 |
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| OpenAI | 支持联邦框架，但强调行业自律 | 反对事前叫停，主张事后审查 | 否，但多次表态愿意配合 |
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| 支持统一标准，侧重可验证安全基准 | 接受有限度暂停，要求透明流程 | 否，但已发布政策白皮书 |
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| Meta（Facebook） | 反对过度监管，推动开源去中心化 | 坚决反对任何形式的发布前审批 | 否，批评监管会增加成本 |
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专家观点：安全与创新的钢丝绳
斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）联合主任李飞飞博士在评论中强调：“我们需要的不是一家公司写的法案，而是经过公开听证、科学验证和社会共识的制度。”她同时指出，Anthropic草案中“可预见风险”的定义过于模糊，容易导致过度解释或规避。乔治城大学安全与新兴技术中心（CSET）的分析则显示，如果按照草案标准，目前市面上大约80%的“前沿模型”实际上不会被触发任何监管门槛。Anthropic发言人回应称：“我们的目标不是制造大量监管干预，而是确保当真正的危险出现时，政府有工具可用。”
FAQ
Q1: Anthropic的这份法案草案与加州SB 1047有何不同？
A1: 主要区别在于触发机制和处罚力度。SB 1047要求所有大型模型（计算能力超过10^26 FLOPS）在部署前必须通过第三方审计，违反者可被处以高达全球营收5%的罚款；而Anthropic草案只针对被认定为“迫在眉睫风险”的模型，且政府叫停需要法院临时批准，罚款上限仅为1000万美元，远低于SB 1047。
Q2: 国会通过类似法案的可能性有多大？
A2: 根据美联社政治分析师评估，目前法案前景“较低但并非零”。众议院议长迈克·约翰逊（Mike Johnson）表示“必须谨慎讨论”，而参议院多数党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）则成立了一个由两党参议员组成的AI立法工作组，计划在2027年初提出综合法案。Anthropic的草案很可能成为该工作组的参考材料之一。
结语：谁在定义AI的未来规则？
Anthropic此次“潜行”立法尝试，本质上是一场关于AI治理话语权的争夺。当技术发展速度远远超过立法周期，企业主动递上“定制”文本正成为一种新常态。无论该草案最终能否被采纳，它都已证明：在AI安全监管这场博弈中，行业巨头不再是规则的被动接受者，而是规则的共同撰写人。未来12个月，华盛顿的立法天平将决定这套规则是偏向预防还是偏向自由，而全世界的AI开发者都将拭目以待。
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Anthropic秘密向美国国会推销一份由自己起草的AI安全法案草案，允许政府仅在模型构成可预见风险时干预。本文深度解读法案核心、行业反应及立法前景，涉及OpenAI、谷歌等巨头立场。
