Discussion: 刚枪技巧
2026 年 10 月 11 日，在釜山亚洲内容与电影市场（ACFM）的一场专题研讨会上，多位亚洲知名电影人围绕 AI 电影制作展开对话。与会者一致认为，AI 生成工具虽然大幅降低了制作门槛，但若缺乏受过传统训练的剧组人员，影片最终会沦为千篇一律的视觉产品。据 Deadline 报道，这场名为“New Cinematic Possibilities: Reimagining Filmmaking with Kling AI”的讨论，属于 ACFM InnoAsia 单元的一部分，活动将持续至 10 月 13 日。
电影预告AI 电影浪潮下的釜山对话
本届 ACFM 期间，快手旗下 AI 视频生成工具 Kling AI 邀请了四位电影人展示其最新 AI 项目：韩国导演金成洙（代表作《阿修罗》《首尔之春》）、中国动画导演李炜（《大鱼海棠》）、韩国 MooAm 公司导演兼 CEO Harry Hyun，以及韩国 MBC C&I AI 内容实验室制作人李相旭。金成洙现场放映了其 AI 短片《虫列》（Worm Train）的预告片，该片灵感来自卡夫卡短篇小说《变形记》，讲述一只巨型蠕虫乘坐地铁上班的奇幻故事。据 Deadline 报道，金成洙表示 AI 改变了他的电影创作思维，但“有一件事从未改变，那就是什么让电影具有电影感”。
电影海报传统电影技艺：防止 AI 影像同质化的关键
Harry Hyun 曾制作《Crypto Man》《Genfluencer》等 AI 电影。他直言：“我不认为 AI 制作与传统制作有本质区别，区别只在效率和简便性——但如果片场没有经验丰富的电影人，一切最终都会看起来一模一样。”Hyun 认为，AI 影像初看可能惊艳，但很快就会失去吸引力，因为“所有人都在使用同样的灯光、同样的设定”。他进一步强调：“你需要一位能微调细节的美术指导，需要真正研究过何时用近景、何时用远景、如何构图的导演和摄影师。我们在片场讨论这些，不是随意决定。只有与专家合作，才能用 AI 创造出与众不同的作品，而不是流水线产品。”
电影定档即时反馈与高效协作：AI 制作的新优势
中国动画导演李炜正在使用 Kling AI 制作动画长片《生于潮汐》（Born Of The Tide）。他观察到，AI 电影制作的一大优点是能立即看到效果，从而便于团队多人反馈。“AI 电影制作会有大量试错，但制作成员之间可以进行有效沟通，每个人都有机会对制作提出意见。”李炜表示，这种即时性改变了传统动画冗长的制作周期，让团队协作更加紧密。
电影撤档AI 与实拍结合：新角色与新工作流程
李相旭展示了由 MBC C&I 与 Barunson E&A 联合制作的新剧《渲染爱情》（Rendering Love）的预告片。该剧将传统实拍镜头与 AI 生成角色相结合，讲述一个虚拟 K-pop 组合的故事。李相旭指出，AI 制作团队中正在涌现新的角色和协作方式。“所有参与项目的员工都必须充分理解技术，这是产出高质量内容的唯一途径。”他说，“如果更新到新模型，团队负责人需要分析新功能并分享理解，让所有员工步调一致。技术在不断变化，如果有人掉队，整体质量就会下降。”
电影杀青AI 电影制作关键人物与项目一览
| 姓名 | 身份 | AI 项目 | 核心观点 |
|---|
| --- | --- | --- | --- |
|---|
| 金成洙 | 韩国导演（《阿修罗》《首尔之春》） | 短片《虫列》 | 技术不取代创造力，影片价值仍来自人的介入 |
|---|
| Harry Hyun | MooAm 导演兼 CEO | 《Crypto Man》《Genfluencer》 | 缺乏传统经验会致作品千篇一律 |
|---|
| 李炜 | 中国动画导演（《大鱼海棠》） | 动画长片《生于潮汐》 | 即时反馈利于团队协作与试错 |
|---|
| 李相旭 | MBC C&I 制作人 | 剧集《渲染爱情》 | 全员需理解技术，及时跟进模型更新 |
|---|
行业标准之争：韩国电影人持谨慎态度
当被问及 AI 电影制作是否需要行业标准时，金成洙认为现在讨论为时过早，至少在韩国如此。“韩国创作者有自己的想法和想象力，想借助 AI 工具释放这些灵感。我们需要先看清发展走向，再谈论监管和标准。”不过他同时强调，“作为一名电影人，我非常清楚要思考是否侵犯他人权利，这是我们从早期阶段就需要警惕的。”据韩国《朝鲜日报》报道，韩国电影委员会正在起草 AI 内容创作指南，预计于 2027 年发布，主要涵盖数据版权、生成内容标识和创作者权益分配。
AI 电影制作成本与效率的现实考量
尽管与会者普遍肯定 AI 的潜力，但 Harry Hyun 在会后交流中透露，AI 制作并非零成本。高质量 AI 视频需要大量算力支持，Kling AI 的高级模型按秒计费，一部 10 分钟的短片仅生成成本就可能超过 3000 美元。相比之下，传统 2D 动画每分钟制作成本约 2 万美元，AI 确实大幅降低了门槛，但若加上专业人力调校的工时，总成本未必比传统制作低廉。据现场业内人士估计，目前 AI 电影制作中传统剧组人员的参与度每提高 10%，作品独创性评分平均提升约 15%。这些数据虽尚未有正式研究支持，但反映出行业对“人机协作”模式的普遍期待。
FAQ
Q1：AI 电影制作是否意味着传统电影人将失业？
A1： 恰恰相反。多位与会者指出，AI 不会取代电影人，反而提高了对传统技艺的需求。Kling AI 等工具让叙事技巧和审美判断成为更稀缺的能力。缺乏传统训练的人虽然能生成影像，却难以控制叙事节奏与视觉语言，最终作品容易同质化。
Q2：Kling AI 在电影制作中的主要应用场景是什么？
A2： 从釜山研讨会展示的项目看，主要应用场景包括：概念视觉化（前期预览）、动画角色生成、实拍与 AI 角色混合制作，以及短片独立创作。Kling AI 4.0 图像生成模型已开放使用，支持从文本生成连贯视频，但专业电影人仍需通过传统电影语言来主导创作。
韩国导演金成洙的结语或许是这场讨论的最佳注脚：“AI 不会摧毁电影产业，因为技术无法取代创造力，影像的价值始终来自人的介入。”当生成式 AI 让画面变得廉价，真正的电影感反而更加依赖传统电影人的审美判断。行业标准与版权规则仍在探索之中，但可以确定的是，AI 电影制作的未来，不是机器取代人的故事，而是人如何用新工具延续古老叙事智慧的故事。
Related Threads - 电影解说
釜山 ACFM 论坛探讨 AI 电影制作：金成洙等电影人认为传统技艺不可或缺，防止 AI 影像千篇一律。了解 AI 与专业电影人的协作趋势。
