Discussion: 游戏场景
根据 Ars Technica 于 2026 年 10 月 10 日发布的报道,一项发表在《自然》期刊上的新研究,通过让 62 名从未接触过迷幻药的志愿者在核磁共振仪内服用 19 毫克 psilocybin(裸盖菇素)并完成冥想、休息、听音乐和观看视频四项任务,发现大脑在迷幻药影响下呈现的“混沌”状态,实际上可能隐藏着更深层的时序结构。该研究由澳大利亚莫纳什大学的神经科学家 Devon Stoliker 团队主导,首次将 AI 轨迹分析技术应用于迷幻药脑成像数据,挑战了过去十年“迷幻药导致大脑网络无序崩解”的主流叙事。
明星初恋从“高速公路崩溃”到寻找新解释
过去十年,主流神经科学界普遍认为,迷幻药会在大脑中引发广泛的无序连接。大脑网络——负责视觉、注意力、自我感知等功能的稳定沟通模式——会松动,并开始同时互相“串线”。Stoliker 在采访中打比方说:“把大脑网络想象成高速公路。在迷幻药作用下,这些高速公路会分崩离析,通向许多不同方向。”但这种解释令他长期感到不满。
明星男友Stoliker 对 Ars Technica 表示:“混沌从来无法真正解释,为什么一个人会在迷幻体验中获得有意义的感受,为什么会产生洞察,为什么体验到清晰感,以及为什么这些体验会转化为积极的心理改变。”正是基于这一疑问,他与团队设计了名为 PsiConnect 的研究,用更贴近真实服用场景的实验方式,重新审视迷幻药对大脑的作用机制。
明星女友62 名志愿者与四阶段沉浸式实验
PsiConnect 研究的实验设计刻意绕开了传统脑科学研究中常见的认知任务。志愿者在服用 psilocybin 和未服药状态下,分别经历相同的四个环节:静卧休息 8 分钟、引导冥想、聆听 11 分钟精选音乐、以及观看 6 分钟天空云层移动视频。每名受试者在服药约 80 分钟后进入核磁共振扫描仪,并在约 150 分钟后接受脑电图(EEG)检测,以确保覆盖药效高峰期的多维度神经活动。
明星未婚Stoliker 解释说:“我们想要的是生态效度。我们想知道当一个人正在经历真实、不被干扰的迷幻体验时,大脑到底是什么状态。如果在治疗环境中服用了迷幻药,你绝不会让他们边做认知任务边体验。”他还补充道,有证据显示在体验中途插入任务会把受试者从状态中拉出来,这种现象有时被称为“接地”。一旦引入这类任务,“你实际上是在打断你想要测量的现象本身”。这一设计显然奏效了:半数参与者将那次体验列为人生中最有意义的经历之一,其中 24 人将其排进个人前五名。
明星结婚AI 揭示隐藏轨迹:八分钟与三百三十二个脑区
传统脑成像研究通常进行两层平均处理。第一层是时间平均:一段 8 分钟的脑扫描包含数百张全脑连续图像,研究者通常把所有图像压缩成一个数值,代表两个脑区在整个时段内的活动匹配度。第二层是受试者间平均:将每位参与者的数据汇集成组平均,假设个体差异是会被抵消的噪声。Stoliker 的团队刻意绕开了这两种做法,转而将 332 个脑区的逐刻活动数据输入 CEBRA 机器学习工具,在保留事件时间顺序的前提下压缩数据,为每位参与者生成一条三维空间中的轨迹。
研究发现,在未服药状态下,大脑活动在不同背景下区分度较低;而在 psilocybin 影响下,活动反而在时间轴上变得更加有序,并且更容易被清晰区分。轨迹在三维空间中分离成静卧、冥想、音乐、视频四个独立簇群,一个分类器可以准确判断出受试者当时处于哪一环节。Stoliker 对此表示:“在未服用 psilocybin 时,大脑活动受背景影响的分化程度较低。但在 psilocybin 作用下,我们看到活动在时间上变得更有组织,并且被背景更明确地区分开来。”更关键的是,分类器的表现与参与者自述的体验深刻程度成正比。
关键数据对比:药物状态下的脑区连接变化
为了直观展示 psilocybin 引起的脑内连接变化,研究团队的数据揭示了几个核心指标:
| 脑区/指标 | 未服药状态 | Psilocybin 作用下 | 变化幅度 |
|---|
| --- | --- | --- | --- |
|---|
| 视觉网络(睁眼/闭眼差异) | 基线水平 | 差值缩小 | 下降 85% |
|---|
| alpha 波段活动 | 正常门控 | 显著降低 | 减少近 50% |
|---|
| 脑网络模块性 | 高 | 显著下降 | 四阶段均下降 |
|---|
| 默认模式网络贡献度 | — | 占效应超 20% | 占效应超 20% |
|---|
| 视觉网络贡献度 | — | 占效应超 20% | 占效应超 20% |
|---|
视觉网络在睁眼与闭眼状态下连接性的差距缩小了 85%,而 EEG 数据独立确认,通常标志大脑门控视觉输入的 alpha 波段活动降低了近一半。Stoliker 强调:“当一个人服用迷幻药后闭上眼睛看到复杂意象时,内在与外在世界之间的界限,似乎比我们平常体验到的要模糊得多。”
默认模式网络与“嵌入感”的神经基础
研究团队进一步通过替换分析确定具体是哪些脑区在发挥作用。他们将某个网络在 psilocybin 下的活动数据替换为清醒版本,再观察分类器性能的下降程度。结果显示,默认模式网络与视觉网络各自独立解释了超过 20% 的效应。
Stoliker 解释说:“默认模式网络与自我感紧密相关:做白日梦、思绪游离、思考自己。它常被称为叙事性自我。而在这条梯度的另一端,更偏向外部导向的是视觉系统。”在 psilocybin 作用下,这两个系统之间的分化减弱,研究团队认为,这正好解释了为什么参与者会报告自我与外部世界的界限变得不那么分明——Stoliker 将这种状态称为“嵌入感”。他进一步阐述:“从理论上讲,我们可以提出,迷幻药正暂时性地改变那些通常维持我们这种分离体验的大脑网络组织。这确实挑战了内在世界与外在世界是否分离的观念,并强调了大脑可能同时负责构建两者的观点。”
治疗潜力:房间与音乐如何成为临床变量
实验结束后的第二天,参与者需要在一套从 −100 到 +100 的量表上评估自己与自我、他人、自然的连接感变化,以及平静感、接纳度和创造力等指标。Stoliker 表示:“对绝大多数参与者来说,我们在第二天发现了积极的心理变化。”而脑部分类器区分不同体验类型时所得到的数据,与这种转变的幅度呈现相关。
Stoliker 认为,如果背景环境不仅仅是营造情绪,而是从机制上塑造大脑组织,那么治疗室、音乐播放列表和指导语就变成了临床变量,可以由医生有针对性地调节以改善疗效。但他也承认仍需解决若干细节:目前当两名参与者报告相同的“嵌入感”分数时,他们的主观体验可能截然不同;此外,本次志愿者均为健康人,并非患有适用迷幻药辅助疗法的精神疾病患者。至于音乐或视觉刺激等变量应如何调优,Stoliker 说:“这是我们未来需要更多研究的方向,以确定究竟应优化哪些条件,为谁优化。很可能我们需要针对不同个体或根据其诊断采取不同方案。不过,在紊乱与混沌之下发现这种组织层面上的规律,本身已经具有相当好的解释价值。”
Q1:这项研究和此前迷幻药脑成像研究最核心的区别是什么?
A1: 最核心的区别在于数据处理方式。传统研究把所有参与者的脑扫描数据在时间维度和人群维度上强制平均,容易丢失短暂出现但结构化的信号。Stoliker 团队使用 CEBRA 机器学习工具,逐刻分析 332 个脑区的活动,保留时间顺序,为每个人单独绘制轨迹,从而在混沌表象下识别出与休息、冥想、音乐、视频对应的四个清晰簇群。
Q2:为什么这套研究结果可能影响未来的抑郁症或 PTSD 治疗?
A2: 因为研究显示,治疗环境中的背景元素——如房间环境、音乐、引导语——并不仅仅是情绪陪衬,而是会实际改变大脑网络的组织方式。如果后续研究确认这一点,医生就可以像调整药物剂量一样,精确调节这些“场景变量”,为不同诊断或不同个体定制迷幻药辅助治疗方案,从而提升疗效。
随着全球范围内 psilocybin 辅助治疗进入临床后期的国家不断增多,这项研究为迷幻药背后的神经机制提供了更精细的地图:在看似混沌的大脑活动之下,个体的主观轨迹仍在有序延伸。正如 Stoliker 团队总结的,这种隐藏的秩序,可能才是连接短期体验与长期心理转变的真正桥梁。
Related Threads - 球星八卦
《自然》刊发 62 人核磁共振研究:19 毫克 psilocybin 下大脑看似混沌,实则有秩序。AI 轨迹分析发现默认模式网络与视觉系统边界模糊,或重新定义迷幻药治疗机制。
