Discussion: 皮肤返场
根据发表在开放获取期刊《PLOS Medicine》上的一项研究,患有痴呆症、轻度认知障碍、酒精成瘾以及精神分裂症等精神疾病的人,其大脑可能出现加速老化的迹象。这项由南京航空航天大学戚世乐领导的研究发现,不同的疾病状况似乎与大脑不同区域的老化模式相关联,这一发现为理解多种脑部疾病的潜在生物学机制提供了新线索。研究分析了数万人的脑部磁共振成像(MRI)数据,对比了健康对照与多种疾病患者的大脑预测年龄差异(PAD),结果显示神经退行性疾病的影响尤为显著。
网友爆料大规模MRI研究:如何测量大脑的“年龄”
研究人员可以通过一种称为预测年龄差异(PAD)的指标来估算一个人的大脑是否比其实际年龄显得更老或更年轻。该方法将一个人的实际年龄与通过脑部影像估算出的年龄进行比较,PAD为正值意味着大脑看起来比实际年龄更老。据《ScienceDaily》报道,为了探究不同脑部状况如何影响这一指标,研究者分析了来自多个脑影像数据库的45,900名健康对照者的结构性MRI数据,并将其与2,698名患有各种疾病和差异的患者的扫描结果进行了对比。这些疾病包括注意力缺陷/多动障碍(ADHD)、自闭症谱系障碍(ASD)、酒精或烟草成瘾、阿尔茨海默病(AD)、轻度认知障碍(MCI)、精神分裂症、双相情感障碍或重度抑郁症。该项研究的规模之大,使其成为该领域内颇具影响力的案例对照分析。
热搜话题阿尔茨海默病与轻度认知障碍:大脑加速老化的最强关联
在所检查的疾病中,神经退行性疾病阿尔茨海默病(AD)和轻度认知障碍(MCI)与较高的PAD值表现出最强的关联,这表明它们与最大程度的大脑加速老化相关。这一核心发现凸显了在认知衰退的早期阶段进行干预的紧迫性。除了神经退行性疾病,成瘾和精神疾病也与PAD值增加有关。然而,研究人员发现,在健康对照组与ADHD或ASD患者之间,大脑整体老化速度没有显著差异,这暗示这些神经发育障碍可能遵循与神经退行性疾病或精神疾病不同的生物学路径。
热搜榜单不同疾病影响不同脑区:前额叶皮层的普遍变化
研究团队还检查了各个脑区的PAD值,并分析了与不同疾病状况相关的基因表达模式。一个突出的区域是前额叶皮层,它在多种脑部疾病中都显示出较高的PAD值。精神疾病与额叶和颞叶的PAD值升高有关,而痴呆症则与额叶和枕叶皮层的PAD值升高相关。这些区域性的差异表明,尽管“大脑老化”是一个全局性概念,但其在解剖学上的表现却因病因而异。相关证据来自AP的后续报道,确认了不同疾病在大脑结构网络上的影响具有特异性,尤其是默认模式网络在成瘾患者中的变化尤为显著。
微博热搜成瘾的独特模式与潜在的生物学机制

与精神疾病和痴呆症不同,成瘾表现出一种截然不同的脑区老化模式。在这类患者中,较高的PAD值主要出现在默认模式网络、突显网络、壳核和丘脑。这种差异化的空间分布暗示,药物或酒精依赖可能通过特定的神经环路加速局部脑组织老化,而非均匀地影响整个大脑。研究者还识别出与特定疾病状况相关的基因转录差异,这表明观察到的脑老化模式可能与其独特的潜在生物学过程紧密相连。研究人员透露:“不同的神经系统疾病似乎在大脑老化时钟上留下不同的印记,这可能有助于研究人员更好地理解这些疾病所涉及的神经和生物学通路。”
研究数据与关键发现对比
| 疾病类别 | 大脑老化速度 (PAD值) | 受影响的主要脑区 |
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| --- | --- | --- |
|---|
| 阿尔茨海默病 / 轻度认知障碍 | 显著加速 (最强) | 额叶、枕叶皮层 |
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| 精神疾病 (如精神分裂症) | 加速 | 额叶、颞叶 |
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| 成瘾 (酒精/烟草) | 加速 | 默认模式网络、壳核、丘脑 |
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| 注意力缺陷/多动障碍 (ADHD) | 无明显差异 | - |
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| 自闭症谱系障碍 (ASD) | 无明显差异 | - |
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生物标志物的未来潜力与研究局限性
尽管这些发现令人鼓舞,但研究人员强调,这并不能证明这些疾病直接导致大脑加速老化。该研究属于相关性研究,且某些疾病(尤其是精神疾病和成瘾)经常同时发生,这使得区分它们的个体效应变得困难。尽管如此,研究者认为,更深入地研究PAD可能最终有助于识别与常见脑部疾病相关的生物标志物,并为涉及的生物学通路提供新线索。戚世乐表示:“我们的目标是为临床评估提供更精准的影像学参考。”这项工作得到了中国江苏省重点研发计划(BE2023668)和国家自然科学基金(62376124)的支持。
Q1: 这项研究使用了多大的样本量?
A1: 研究分析了来自多个数据库的45,900名健康对照者和2,698名患有各类疾病(包括ADHD、自闭症、成瘾、阿尔茨海默病等)的患者的结构性MRI数据,总样本量接近五万人。
Q2: ADHD和自闭症患者的大脑老化速度是否也更快?
A2: 根据该研究,与健康对照组相比,ADHD和自闭症谱系障碍患者在整体大脑老化速度(PAD值)上没有显示出显著差异,这与阿尔茨海默病和精神疾病患者的情况形成鲜明对比。
展望未来,这项发表在《PLOS Medicine》上的研究不仅为大脑老化异质性提供了重要的影像学证据,也为未来开发针对不同脑部疾病的特异性诊断生物标志物铺平了道路。通过解析大脑老化时钟上的“疾病指纹”,科学家们有望更精准地追踪神经精神疾病的进展,并推动个性化医疗的发展。

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