超微出货NVIDIA Vera Rubin NVL72:1.8MW液冷机柜落地

超微出货NVIDIA Vera Rubin NVL72:1.8MW液冷机柜落地

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超微(Supermicro)于2026年9月25日正式宣布,搭载英伟达(NVIDIA)Vera Rubin NVL72架构的机架产品已全面出货,集成该公司的数据中心积木式解决方案(DCBBS)与第二代直接液冷(DLC-2)技术栈。这批机架遵循英伟达在2026年CES上发布的VR NVL72设计规格,每个液冷机柜内配置72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU,通过18个1U计算托盘组合成单台大型AI服务器。据StorageReview报道,这是超微首次将完整的1.8MW机列式CDU(冷却分配单元)纳入量产交付清单,标志着万卡级AI集群从建设概念进入实际部署阶段。

搞笑新闻

从冷板到冷却塔:DLC-2全链自研液冷方案

英伟达在设计Vera Rubin平台之初便将直接液冷列为强制要求。与上一代风冷方案不同,NVL72机架产生的热负载必须经过完整的流体分配环路,包括冷板、歧管、软管组件、机架电源架、机列式CDU、机柜内CDU、液转空气侧车CDU、后门热交换器以及设施侧冷却塔。超微首席执行官梁见后(Charles Liang)表示:「我们花了多年时间打造液冷堆栈、制造产能和部署团队,就是为了这一时刻。客户现在可以订购一套可扩展单元(Scalable Unit),获得端到端集成的生产就绪系统,因为我们设计并制造了从冷板到冷却塔之间的每一层。」

社会新闻

超微在2026年1月首次公开其针对Vera Rubin NVL72的液冷规划,如今正式出货的版本标配1.8MW机列式CDU,并以N+1冗余方式部署。每个机架还提供选配的后门热交换器以捕获残余热量。超微强调所有机架均搭配完整液冷系统完成出厂测试与验证,此举可显著缩短客户部署上线时间(time-to-online)。

国内新闻

1152 GPU可扩展单元蓝图 定义万卡集群新基准

超微的DCBBS蓝图定义了从5MW到吉瓦规模功率包络下的均衡物料清单(BOM)。单个Vera Rubin NVL72可扩展单元横跨16个计算机架,总计搭载1152颗Rubin GPU,并配备331TB HBM4内存,同时匹配对应的冷却能力、供电系统、高性能存储、上下文内存存储与网络架构。超微于2026年6月发布的Vera Rubin NVL4 DCBBS蓝图采用了同样的方法论,此次NVL72版本将集群密度推升至新高度。

国际新闻

单机柜核心规格与NVLink互联架构

每个VNVL72机架以「单机单机柜」逻辑运行:18个计算托盘各承载4颗Rubin GPU与2颗Vera CPU,9个第六代NVLink交换托盘负责互连,可实现216TB/s的纵向扩展带宽。机架内存配置包含20.7TB HBM4与最高54TB LPDDR5X。相较此前发布的HGX Rubin NVL8平台,NVL72在单一液冷域内整合了更多加速器,显著减少跨机柜通信延迟。

时事新闻

以下为Vera Rubin NVL72单机柜与可扩展单元核心参数对比:

配置项单NVL72机柜单可扩展单元
---------
计算托盘18×1U288×1U(16柜)
GPU数量72颗Rubin1152颗Rubin
CPU数量36颗Vera576颗Vera
总HBM4容量20.7TB331TB
纵向扩展带宽216TB/s3.46PB/s
冷却规格1.8MW CDU(N+1)约29MW CDU阵列

集群部署服务与第三方生态整合

除硬件外,超微同时承接网络集成与布线服务,覆盖AI计算矩阵、融合矩阵和带外管理,严格遵循英伟达参考架构。该公司派驻项目团队负责从现场勘测、设计到集成、测试、交付、部署与持续支持的全流程管理。这一做法继承了超微在8月加入思科Secure AI Factory的经验,后者在2026年8月已确认支持Vera Rubin NVL72机架,超微机架级计算正式进入思科AI工厂生态。

据存储评测机构StorageReview确认,超微对每个机架均执行与完整液冷堆栈的联合验证,确保机柜、CDU与冷却塔三者间的流量分配达到设计指标。该系统规范了从冷板到冷却塔的每一处连接点,避免多厂商混搭带来的参数不匹配风险。

数据基础设施变化与行业意义

Vera Rubin NVL72的出现正在重塑AI数据中心的供电与散热标准。1.8MW机列式CDU意味着单个机柜的功率密度相当于一个小型工厂,传统的房间级空调方案已完全不适用。超微以「全栈自研」策略降低集成复杂度,同时利用N+1冗余保障单点故障时集群持续运行。对于运营国家级AI超算或云计算巨头的企业而言,可扩展单元蓝图的诞生让5MW起步的AI集群规划具备了明确的可复制路径。

分析人士指出,英伟达Vera Rubin平台与超微制造能力的绑定,正将AI基础设施建设从「攒机时代」推向「预制化整柜交付时代」。

FAQ

Q1: NVIDIA Vera Rubin NVL72机架相比上一代Blackwell架构的主要提升是什么?

A1: Vera Rubin NVL72在单一液冷机柜内整合72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU,提供216TB/s纵向扩展带宽,HBM4容量达20.7TB。相比Blackwell平台,其核心提升在于通过第九代NVLink交换和全液冷设计实现更高密度计算,单可扩展单元即可提供千余颗GPU的算力池,单位算力功耗显著下降。

Q2: 超微DLC-2液冷方案与传统数据中心风冷方案有何本质差异?

A2: DLC-2是端到端直接液冷方案,覆盖从GPU冷板、歧管到冷却塔的全路径,由超微单一厂商交付。传统风冷受限于空气热容量和机房气流组织,难以支撑NVL72每机柜1.8MW的热负载,而DLC-2通过CDU(N+1冗余)与后门热交换器捕捉残余热量,可支撑GW级集群长期稳定运行。

总结与展望

超微Vera Rubin NVL72机架的正式出货,将单机柜功率密度推至1.8MW,并确立以1152颗GPU为单元的可扩展蓝图。凭借全栈液冷自研与完整的集群交付服务,超微正在为AI基础设施提供更高效的建设路径。未来十二个月内,随着更多超大规模数据中心部署该方案,液冷技术或将成为万卡集群的默认标准。

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超微正式出货英伟达Vera Rubin NVL72机架,集成DLC-2全链液冷与1.8MW机列式CDU,单一可扩展单元支持1152颗GPU,加速万卡AI集群部署落地。

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